Showcases

Fallstudie - Metadaten-Pooling für das Forschungskonsortium TRR379

Adina Wagner Christian Mönch Jenna Swarthout Goddard Michael Hanke Stephan Heunis Forschungszentrum Jülich (FZJ) shacl-vue: Browserbasiertes Tool zur Metadatenmanagement Dump Things Service: Backend-Metadatenspeicher und API FAIR Data Management

Im Rahmen von ABCD-J haben wir einen Ansatz für das (Meta-)Datenmanagement entwickelt, der die gemeinschaftliche, modellgesteuerte Erfassung und Wiederverwendung von Forschungsinformationen über verteilte Standorte und Projekte hinweg ermöglicht.

Software-Artikel - Entwicklung und Benutzerfreundlichkeit von JTrack-EMA+

Mehran Turna Mamaka Narava Simon Eickhoff Jürgen Dukart Forschungszentrum Jülich (FZJ) Uniklinik Düsseldorf JTrack: Smartphone-gestützte Erhebungungen und mehr DataLad: Data Management Multitool Mobile Health

Wir stellen JTrack-EMA+ vor, eine GDPR- und FAIR-konforme plattformübergreifende Lösung für die ferngesteuerte, ökologische Momentaufnahme in Echtzeit in der klinischen und Verhaltensforschung.

Studienhighlight - Alters- und geschlechtsbedingte Veränderungen der motorischen Funktionen

Peter Weiss-Blankenhorn Uniklinik Köln Forschungszentrum Jülich (FZJ) DataLad: Data Management Multitool FAIR Data Management

Diese Studie liefert ein Beispiel für die Datenanalyse, die durch die Verwendung von DataLad zur Erstellung einer Datenbank mit motorischen Parametern bei gesunden Personen und Patienten mit neurologischen und psychiatrischen Störungen ermöglicht wird.

Studienhighlight - Kommunikationsmuster bei autistischen Erwachsenen

Mehran Turna Jürgen Dukart Simon Eickhoff Leonhard Schilbach Mamaka Narava JTrack: Smartphone-gestützte Erhebungungen und mehr Mobile Health

Eine kürzlich erschienene Studie zeigt mittels JTrack Social Unterschiede in Kommunikationsmustern zwischen neurotypischen Erwachsenen und autistischen Erwachsenen.

Studienhighlight - Sensorbasierte Bewertung von Gang und Gleichgewicht

Mehran Turna Jürgen Dukart Martina Minnerop Forschungszentrum Jülich (FZJ) Uniklinik Düsseldorf JTrack: Smartphone-gestützte Erhebungungen und mehr Mobile Health

In einer Studie konnte bei gesunden Personen mit unterschiedlichem BMI und breitem Altersspektrum gezeigt werden, dass die Positionierung des Smartphones (am Bauch versus am Rücken) keinen signifikanten Einfluss auf die erhobenen Gangparameter hatte.